Congratulation from Internet Conference!
Hello
ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАТЧИКІВ У СИСТЕМІ «РОЗУМНИЙ БУДИНОК»
10.12.2022 23:50
[1. Information systems and technologies]
Author: Сущук-Слюсаренко Вікторія Ігорівна, старший викладач, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ; Онай Микола Володимирович, кандидат технічних наук, доцент, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ; Звєрєв Костянтин Васильович, студент, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ
«Розумний дім» – це система домашніх пристроїв, які здатні вирішувати повсякденні задачі без участі людини.
Технологію «Розумного будинку» також часто називають домашньою автоматизацією або домотехнікою (від латинського “domus” - дім). Ця технологія забезпечує власників будинку безпекою, енергоефективністю, зручністю. Основним елементом розумного дому є центр управління, який підтримує роботу всіх інших пристроїв.
До інших складових домашньої автоматизації відносяться: керуючі пристрої, датчики, мережа управління, контролер і пристрої дистанційного керування.
Датчики є очима та вухами домашньої мережі. Вони використовуються у широкому спектрі, наприклад: вимірювання температури, рідини, вологості, світла та газу, а також для виявлення диму, руху або шуму.
Керування здійснюється віддалено, за допомогою смартфона чи комп’ютера згідно наступного алгоритму: центр управління отримує інформацію про роботу пристроїв, опрацьовує її, а тоді відправляє власникові на мобільний додаток.
Розглянемо докладніше етап оброблення даних, отриманих центром управління від датчиків.
З метою оптимізації роботи датчиків та їх подальшого вдосконалення розроблено програмне забезпечення для статистичного аналізу даних у режимі реального часу.
Мовою розроблення обрано Python, оскільки саме ця мова має широкий перелік як вбудованих так і додаткових можливостей для аналізу та візуалізації даних.
Середовищем розробки обрано Google Colaboratory, тому що це інтерактивне середовище, яке дозволяє писати та одразу виконувати код, а також підтримує використання всіх вбудованих функцій мови Python.
У розробленому програмному забезпеченні такі математичні методи аналізу даних: вибірковий метод, методи побудови статистичних оцінок, методи знаходження точкових оцінок, метод найменших квадратів дослідження вибірки.
Структура розробленого програмного забезпечення складається з таких модулів:
• імпортування необхідних пакетів Python (бібліотеки для аналізу, графічного відображення);
• завантаження та підготовка даних;
• аналіз даних.
Архітектура розробленого програмного забезпечення наведена на рис. 1.
Рис. 1. Архітектура програмного забезпечення
Фрагмент тексту програми наведено на рис. 2.
Рис. 2. Фрагмент тексту програму
Література
1. Patrascu M. Integrating Services and Agents for Control and Monitoring: Managing Emergencies in Smart Buildings. Service Orientation in Holonic and MultiAgent Manufacturing and Robotics. / Patrascu., 2014. – 544 с.
2. Granzer W. P. Security in Building Automation Systems / Wolfgang Praus Granzer. Munich: Appress, 2018. – 578 с.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Another articles in this section
-
ЗАСТОСУВАННЯ СУЧАСНИХ АЛГОРИТМІВ ДИНАМІЧНОГО ПОШУКУ В СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ
29.11.2022 03:05 -
СИСТЕМА ДОМАШНЬОГО АВТОМАТИЗУВАННЯ
29.11.2022 02:54 -
ТЕХНОЛОГІЇ «E-LEARNING» В СУЧАСНІЙ ОСВІТІ
29.11.2022 02:47 -
ВИМОГИ СТВОРЕННЯ SMART КУРСУ ЗМІШАНОГО НАВЧАННЯ
11.12.2022 00:24 -
МЕТОД ВИКОРИСТАННЯ ШАБЛОНУ КУРСУ ЗМІШАНОГО НАВЧАННЯ
11.12.2022 00:16
Сonferences
Conference 2024
Conference 2023
Conference 2022
Conference 2021
