Congratulation from Internet Conference!
Hello
ПРОГНОЗУВАННЯ ПОТРІБНОЇ КІЛЬКОСТІ ЛІЖКОМІСЦЬ В ГУРТОЖИТКУ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ
10.12.2021 21:41
[1. Information systems and technologies]
Author: Мимоход О.І., студент, кафедра комп’ютерних систем і мереж, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу
Регулярним завданням для керівників підрозділів (інститутів) є прогнозування кількості місць в гуртожитку, необхідних на наступний рік з подальшим службовим поданням на резервування місць. Прогнозування даного показника може відбуватися тільки на основі даних попередніх років. Характерною також є мала вибірка даних, оскільки деякі показники коливаються залежно від процесів у суспільстві. Якщо врахувати вищезазначені фактори, то загальна кількість потрібних місць в гуртожитку для навчально-наукового інституту на наступний навчальний рік може бути прогнозована за наступною формулою:
Nмісць=Кз(NвстPз1б(1-Pвз)+(NМ2+Nб34)+NБ2(1-PВБ2)+NМ1PВМ) (1)
Де Кз - Коефіцієнт, що резервує невеликий запас місць на випадок непередбачуваних обставин (приймемо за 1.1, тобто 10% резервних місць).
Nвст - прогнозована кількість вступників на перший рік навчання бакалаврату.
Pз1б - частка вступників, що подадуть заяви на поселення в гуртожиток при подачі документів.
Pвз - частка вступників, що відмовляться від заяви на етапі формуванні наказу.
NМ2 - кількість студентів, які проживають в гуртожитку, що в наступному навчальному році будуть навчатися на 2-му році магістратури.
Nб34 - кількість студентів, які проживають в гуртожитку, що в наступному навчальному році будуть навчатися на третьому та четвертому курсі бакалаврату.
NБ2 - кількість студентів, які проживають в гуртожитку, що в наступному навчальному році будуть навчатися на другому курсі бакалаврату.
PВБ2 - частка студентів-першокурсників що виявили бажання проживати в гуртожитку на першому курсі, а на другому курсі відмовилися від проживання в гуртожитку.
NМ1 - кількість студентів які проживають в гуртожитку та закінчують бакалаврат в поточному році.
PВМ - частка студентів останнього курсу бакалаврату, які поступають в магістратуру.
Якщо кількісні дані даних по зарахованих студентах (показники NМ2, Nб34, NБ2, NМ1) є чітко визначеними, то дані по частках, а також показник Nвст можуть бути тільки прогнозованими на основі даних попередніх років, і їх потрібно прогнозувати незалежно один від одного. Доцільним є застосування методу експоненціального згладжування. На рисунку 1 зображено інтерфейс програми для обрахунку прогнозування потрібної кількості місць у гуртожитках:
Рисунок 1 – Інтерфейс програми для прогнозування
Література:
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов [Текст] / А.Б. Сергиенко. 2 е издание. СПб.: Питер, 2006. 752 с.
_________________
Науковий керівник: Слабінога М.О., доцент кафедри КСМ ІФНТУНГ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Another articles in this section
-
ЕЛЕКТРОННИЙ КНИЖКОВИЙ МАГАЗИН
30.11.2021 23:07 -
АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ З ВИРОБНИТВА МЕБЛІВ
30.11.2021 23:02 -
ПЛАГІН РОЗМІЩЕННЯ ВАКАНСІЙ
22.11.2021 21:25 -
РОЗРОБКА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ПРОЦЕСАМИ РЕЄСТРАЦІЇ МУЛЬТИМЕДІЙНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
20.11.2021 19:54 -
ПРОБЛЕМАТИКА ВИТОКУ ДАНИХ ТА ІНСАЙДЕРСЬКИХ АТАК У ХМАРНИХ СХОВИЩАХ
19.11.2021 22:50
Сonferences
Conference 2024
Conference 2023
Conference 2022
Conference 2021
