Congratulation from Internet Conference!
Hello
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ
25.06.2022 15:44
[1. Information systems and technologies]
Author: Тараненко Руслан Анатольевич, аспирант, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
«Управление качеством зачастую называют управлением точной информацией, однако этим нередко пренебрегают» [1]. Однако «информация не всегда является ответом. Часто информация лиш часть проблемы» [2], так, что мы неможем доверять информации даже из проверенных источников [3, p. 3]. Проблема оценки качества информации явно или неявно присутствует во всех информационных представлениях.
Анализ последних исследований на которых основана данная работа.
Необходимость сопоставления различных видов и категорий информации, в определении качества информации, все еще представляет затруднительную, неоднозначную задачу – необходима единая структура исследования [2, p. IX]. Поэтому мы не можем ориентироватся на множество опубликованных работ, даже последних, возвращаясь к основаниям зарождения проблематики. В работах [5, 6] рассмотрено четыре основных подхода к определению качества, котрые могут послужить основанием для развития унифицированного подхода: 1) превосходство; 2) ценность; 3) соответствие спецификации; 4) соответствие или превышение ожидания потребителя. Так же ввиду новых «всеохватывающих» требований - N = “All” [4], повышенные требования к адекватному информационному представлению предметной области знаний, применим подход, [3] расширения понятия качества информации до границ описывающих его показатели, как неотъемлемую составляющую их состояний. Этот подход, еще не раскрыл всех возможностей своего потенциала, но уже доказал свою эффективность, например в системе CoreZoid [7], подтверждая правильность выбраного нами направления. В качестве основания построения экспертной сисстемы мы рассматривали работы известного ученого Джоржа Клира [8].
Создание экспертной системы определения качества информации.
Если ранее для создания экспертной системы мы могли ограничится выбором одного или нескольких подходов, то сегодня чтобы получить эфективные решения необходимо искать симбиоз множества подходов с учетом дополнительных факторов:
1. Поиск решений рассматривается путем «согласования между двумя узловыми точками». В качестве методов применяется V-образная модель: согласуются формальные подходы (анализ – разложение предметной области) и экспертные оценки (синтез – решений), раскрывая целостный подход содержащий решения проблематики.
В представлениях формальных фундаментальных методов до сих пор проблема целостности игнорировалась. Специалисты утверждали - «целостность неформализуема» однако допустимо перенести представления целостности к новой категории сложности создавая следующую иерархию сложности: элементы – системы – управления – целостность. Это подтверждено существенным увеличение работ в области теории управления [9]. Получение целостных представлений требует пересмотра аксиоматики, разрешения противоречий, учета фактора человеческого поведения и др.
2. В оценке качества информации принимаем во внимание шесть категорий изучаемого показателя X(X0, XI, XII, XT, XN, Xm), где X0 – истинное значение; XI – статистическое значение; XII – расчетное значение; XT – технологическое значение; XN – нормативное значение; Xm – потребительское значение.
3. Модель определения качества информации основывается на производственном принцип преобразования факторов с дополнительными условиями учета системы реальног мира и наблюдателей.
4. Задачи определения коэфициентов, оптимизации и непосредственно определения качества информации разрешаются методами машинного обучения.
Выводы.
Одной из самых важных задач в условиях больших, избыточных обьемов информации является повышение эффективности информационных технологий и систем в различных прикладных задачах, чего невозможно добится без разрешения проблематики определения качества информации. В сложившейся ситуации правильным решением является создание экспертных систем, которые являются промежуточным этапом революционного перехода от информационных технологий и систем к технологиям оперирования знаниями. В свою очередь это подразумевает создание целостных систем, в которых мы рассматриваем разумные, для которых подходы определения качества информации являются одним из факторов научить информационные технологии и системы «понимать» информацию. Как показывает опыт Corezoid, внедрение экспетной системы определния качества информации может повысить как эфективность, так и снизить затраты в несколько раз.
Литература
1. Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ./Научн. ред. и авт. предисл. А. В. Гличев. - М.: Экономика, 1988. - 215 с.
2. Handbook of Data Quality. Ed. by S. Sadiq. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publ., 2013. 438 p. DOI:10.1007/978-3-642-36257-6.
3. Тараненко Р.А. Качество информации: обзор представлений в контексте целостной парадигмы / Руслан Анатольевич Тараненко. // УСиМ. – 2005. – №5. – С. 3–12.
4. Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим/ Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер; пер. с англ. Инны Гайлюк. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 240 с.
5. Pipino L. L., Lee Y. W., Wang R. Y. Data quality assessment //Communication of the ACM.-2002.-Vol.45, № 4.-P.211-218.
6. Kahn B. K., Strong D. M., Wang R. Y. Information quality benchmarks: Product and service performance //Communication of the ACM.-2002.-Vol.45, № 4.-P.184-192.
7. Corezoid: и восстали из пепла… гуманитарии. / URL: http://blogerator.org/page/corezoid-iz-pepla-gumanitarii-oblachnoe-programmirovanie
8. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.
9. Новиков Д.А. Кибернетика: Навигатор. История кибернетики, современное состояние, перспективы развития. - М.: ЛЕНАНД, 2016. - 160 с.
_____________________
Научный руководитель: Кузьминых Валерий Александрович, кандидат технических наук, доцент, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Another articles in this section
-
ТИПОВА СТРУКТУРА КАНАЛІВ ВЗАЄМОДІЇ БПЛА
29.06.2022 17:49 -
МОДЕЛЬ ДОСТАВКИ ДАНИХ З НАТІЛЬНИХ МЕРЕЖ В МЕРЕЖУ ЗАГАЛЬНОГО КОРИСТУВАННЯ НА БАЗІ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ
29.06.2022 17:43 -
БЕЗДРОТОВІ НАТІЛЬНІ МЕРЕЖІ
29.06.2022 17:36 -
АРХІТЕКТУРА СИСТЕМИ LOBIN
29.06.2022 17:28 -
БЕЗДРОТОВІ СЕНСОРНІ МЕРЕЖІ
29.06.2022 17:19
Сonferences
Conference 2024
Conference 2023
Conference 2022
Conference 2021
