ІНТЕГРАЦІЯ БУДІВЕЛЬНИХ КОНСОЛІДАЦІЙНИХ ЦЕНТРІВ ТА МОДЕЛЕЙ OPEN BOOK ЯК ДРАЙВЕР СТІЙКОСТІ ПРОЦЕСІВ ВІДБУДОВИ - Scientific conference

Congratulation from Internet Conference!

Hello

Рік заснування видання - 2011

ІНТЕГРАЦІЯ БУДІВЕЛЬНИХ КОНСОЛІДАЦІЙНИХ ЦЕНТРІВ ТА МОДЕЛЕЙ OPEN BOOK ЯК ДРАЙВЕР СТІЙКОСТІ ПРОЦЕСІВ ВІДБУДОВИ

27.02.2026 08:26

[3. Technical sciences]

Author: Коваленко Олександр Сергійович, аспірант, Інженерний навчально-науковий інститут ім. Ю.М. Потебні Запорізького національного університету, м.Запоріжжя



Сучасна архітектура управління будівельними проєктами в Україні перебуває у стані глибокої трансформації, спричиненої невідповідністю традиційних детермінованих моделей реаліям екстремальної турбулентності. Перехід зовнішнього середовища від волатильного (VUCA) до крихкого та нелінійного (BANI) вимагає радикальної зміни управлінських парадигм: від жорсткого адміністрування графіків до гомеостатичного регулювання потоків [1].

Ключовою проблемою поточної практики є хронічний розрив між контрактними зобов’язаннями учасників та фізичною спроможністю логістичних ланцюгів [2]. Традиційні контракти з твердою ціною (Lump Sum) у воєнний час стають джерелом системного ризику, оскільки підрядники змушені закладати додаткові резерви на інфляційні та логістичні ризики, що підвищує очікувану вартість відбудови та знижує ефективність використання коштів. Рішенням цієї проблеми є синтез фізичної інфраструктури будівельних консолідаційних центрів (ССС) та колаборативних фінансових моделей «Відкрита книга» (Open Book).

Будівельний консолідаційний центр — це логістичний хаб, розташований на периферії зони активної відбудови, який виконує роль проміжного пункту для накопичення, сортування та комплектації вантажів перед їх доставкою на майданчик за принципом «останньої милі» [3]. Для України впровадження ССС має стратегічне значення як інструмент переходу від вразливої стратегії Just-in-Time (JIT) до резильєнтної моделі Just-in-Case (JIC).

Математично задача оптимізації розміщення ССС (Facility Location Problem) в умовах відбудови моделюється як мінімізація сукупних витрат (TC) у стохастичній постановці, за формулою (1) [4]:




де I — множина потенційних локацій хабів; J — будівельні майданчики; fi — фіксовані витрати на утримання хаба; cij — витрати на транспортування; Ecost — монетизована вартість екологічних екстерналій (затори, викиди).

Впровадження ССС дозволяє реалізувати технологію «пакетування робіт» (kitting), коли на об’єкт доставляється не окрема номенклатура (наприклад, тільки цегла), а повний набір матеріалів для конкретного технологічного етапу (наприклад, комплект для зведення поверху) [5]. Це може підвищувати надійність Lead Time (за рахунок зменшення варіативності постачань) та знижувати кількість міських вантажних рейсів шляхом консолідації поставок, що є критичним для районів із пошкодженою дорожньою інфраструктурою.

Ефективність фізичного хаба ССС не може бути досягнута без зміни фінансової логіки взаємин. Модель Open Book передбачає повну прозорість фактичних витрат підрядника перед замовником та донором [6]. Прибуток підрядника фіксується як узгоджений відсоток (Fee), що усуває стимул до прихованої економії на якості матеріалів.

Основним драйвером логістичної оптимізації в цій моделі виступає механізм Gain Share (розподіл вигоди). Якщо завдяки використанню ССС та оптимізації маршрутів фактичні логістичні витрати (AC) виявляються меншими за цільову вартість (TC), зекономлена сума розподіляється між сторонами. Це створює пряму мотивацію для підрядника впроваджувати інноваційні логістичні схеми.

Порівняльну характеристику моделей наведено у Таблиці 1.

Таблиця 1. Матриця порівняння управлінських стратегій відбудови




Реалізація запропонованої моделі в умовах енергетичного дефіциту та ризиків зникнення зв’язку потребує специфічного технологічного стеку. Традиційні хмарні рішення (cloud-only) виявляються неефективними під час блекаутів. Наукова новизна статті полягає в обґрунтуванні архітектури Offline-First для систем управління будівельною логістикою [7].

Фундаментом такої системи є використання безконфліктних типів даних (CRDTs — Conflict-Free Replicated Data Types) [8]. Математично CRDT гарантують конвергенцію даних: незалежно від того, коли і в якій послідовності інженери на різних майданчиках вносили зміни в офлайн-режимі (наприклад, відмітки про надходження матеріалів у ССС), при відновленні зв’язку система автоматично зливає їх у єдиний узгоджений стан без втрати інформації.

Це дозволяє забезпечити безперервність звітності перед міжнародними донорами через систему DREAM, що є важливою вимогою для прозорого фінансування відбудови. Кожна одиниця матеріалу в ССС отримує цифровий паспорт, який інтегрується з BIM-моделлю об’єкта, створюючи динамічний «цифровий двійник» ланцюга постачання [9].

Особливим аспектом діяльності ССС в Україні має стати управління відходами руйнації. Значні обсяги відходів руйнації потребують включення потоків C&D waste у логістичний контур відбудови (сортування, тимчасове зберігання, перероблення та реверсивна логістика), з опорою на верифіковані оцінки обсягів для конкретних регіонів і періодів. ССС стає центром збору, сортування та первинної переробки бетону й металу [10].

Оскільки чинні будівельні норми (ДБН) часто обмежують використання рециклінгових матеріалів, пропонується створення на базі ССС «регуляторних пісочниць». Це спеціальний правовий режим, що дозволяє тестувати інноваційні логістичні та технологічні рішення (наприклад, використання вторинного щебеню для підготовчих робіт) у контрольованому середовищі з подальшою швидкою сертифікацією.

Інтеграція реверсивної логістики в модель Open Book може знижувати сукупні витрати проєкту за рахунок заміщення частини первинних матеріалів вторинними ресурсами, за умови економічної доцільності процесів сортування, перероблення та контролю якості (оцінка ефекту потребує верифікації для конкретного типу об’єкта та логістичних умов).

Вдосконалення організаційних процесів відбудови України потребує відмови від фрагментарних методів управління. Запропонована інтегрована модель доводить, що:

1. Вибір форми контракту (Open Book) є організаційно-економічним параметром оптимізації логістичної стійкості, оскільки зменшує інформаційну асиметрію та невизначеність щодо структури фактичних витрат.

2. Створення мережі ССС забезпечує стабілізацію ключових операційних параметрів (Lead Time, рівень сервісу постачання, частота простоїв) будівельної системи через формування стратегічних буферів Just-in-Case.

3. Використання Offline-First технологій та цифрових паспортів матеріалів гарантує прозорість та керованість процесів відновлення навіть в екстремальних умовах експлуатації.

Впровадження таких моделей дозволить не лише прискорити темпи відновлення інфраструктури, а й забезпечити відповідність процесів відбудови стандартам Європейського Союзу щодо «Зеленого курсу» та прозорості використання коштів.

Література

1. Cascio J. Facing the Age of Chaos [Електронний ресурс]. Medium. 2020. URL: https://medium.com/@cascio/facing-the-age-of-chaos-b00687b1f51d (дата звернення: 18.02.2026).

2. Vrijhoef R., Koskela L. The four roles of supply chain management in construction. European Journal of Purchasing and Supply Management. 2000. Vol. 6, No. 3–4. P. 169–178. DOI: 10.1016/S0969-7012(00)00013-7.

3. Guerlain C., Renault S., Ferrero F. Understanding Construction Logistics in Urban Areas and Lowering Its Environmental Impact: A Focus on Construction Consolidation Centres. Sustainability. 2019. Vol. 11, No. 21. Art. 6118. DOI: 10.3390/su11216118. 

4. Melo M. T., Nickel S., Saldanha-da-Gama F. Facility location and supply chain management – A review. European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 196, Issue 2. P. 401–412. DOI: 10.1016/j.ejor.2008.05.007.

5. El Moussaoui S., Lafhaj Z., Leite F., Fléchard J., Linéatte B. Construction Logistics Centres Proposing Kitting Service: Organization Analysis and Cost Mapping. Buildings. 2021. Vol. 11, No. 3. Art. 105. DOI: 10.3390/buildings11030105.

6. Lahdenperä P. Making sense of the multi-party contractual arrangements of project partnering, project alliancing and integrated project delivery. Construction Management and Economics. 2012. Vol. 30, No. 1. P. 57–79. DOI: 10.1080/01446193.2011.648947.

7. Saito Y., Shapiro M. Optimistic replication. ACM Computing Surveys. 2005. Vol. 37, No. 1. P. 42–81. DOI: 10.1145/1057977.1057980.

8. Shapiro M., Preguiça N., Baquero C., Zawirski M. A comprehensive study of Convergent and Commutative Replicated Data Types. INRIA Research Report RR-7506. 2011. URL: https://inria.hal.science/inria-00555588 (дата звернення: 18.02.2026).

9. Sacks R., Eastman C., Lee G., Teicholz P. BIM handbook: a guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. 3rd ed. Hoboken : John Wiley & Sons, 2018. 660 p.

10. World Bank. Municipal Debris Management in Ukraine. Washington, DC : World Bank, 2025. 77 p. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/099053025113533353/pdf/P180174-29bcff8a-ddba-4d1c-9692-ae99e929a796.pdf (дата звернення: 18.02.2026).



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Сonferences

Conference 2026

Conference 2025

Conference 2024

Conference 2023

Conference 2022

Conference 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення