ОПТИМІЗАЦІЯ МАРКЕТИНГОВОГО БЮДЖЕТУ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ ЗРОСТАЮЧОЇ КОНКУРЕНЦІЇ В ІНТЕРНЕТ-СЕРЕДОВИЩІ - Scientific conference

Congratulation from Internet Conference!

Hello

Рік заснування видання - 2011

ОПТИМІЗАЦІЯ МАРКЕТИНГОВОГО БЮДЖЕТУ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ ЗРОСТАЮЧОЇ КОНКУРЕНЦІЇ В ІНТЕРНЕТ-СЕРЕДОВИЩІ

08.10.2024 12:34

[2. Economic sciences]

Author: Кравець Олександр Володимирович, студент, Європейський Університет, м. Київ






В умовах цифровізації економіки та стрімкого зростання конкуренції в інтернет-середовищі підприємства змушені адаптуватися до нових реалій ринку. Важливим аспектом успішного просування стає ефективне планування та оптимізація маркетингового бюджету. Компанії стикаються з проблемою раціонального розподілу ресурсів серед безлічі маркетингових каналів, що в кінцевому підсумку впливає на рентабельність бізнесу. Мета цих тез - запропонувати модель оптимізації маркетингового бюджету, що ґрунтується на сучасних підходах до управління маркетингом в умовах конкуренції, і дати практичні рекомендації щодо її застосування на підприємствах.

Актуальні виклики для підприємств в інтернет-середовищі.

Сучасні підприємства стикаються з кількома ключовими викликами:

• Зростання конкуренції. Коли посилення конкуренції в більшості сегментів ринку вимагає збільшення рекламних бюджетів для залучення цільової аудиторії.

• Зміна споживчої поведінки. Споживачі стають більш вимогливими, і їх уподобання швидко змінюються. Відповідно, маркетинговим стратегіям необхідно бути гнучкими та адаптивними.

• Різноманіття маркетингових каналів. Поява нових рекламних платформ і каналів ускладнює процес бюджетування та контролю ефективності кампаній.

Модель оптимізації маркетингового бюджету.

Для розв'язання перелічених вище проблем запропоновано модель, яка включає такі ключові компоненти:

• Аналіз поточної ефективності каналів. Кожен канал (контекстна реклама, SEO, SMM, e-mail маркетинг тощо) оцінюється за показниками ROI, конверсії (їх кількість та коефіцієнт) та вартості залучення клієнта. На основі цих даних ухвалюються рішення про перерозподіл бюджету на користь більш ефективних каналів.

• Прогнозування в аналітиці. Використання технологій штучного інтелекту (ШІ) і машинного навчання для прогнозування майбутніх змін у поведінці споживачів і адаптації маркетингової стратегії під ці зміни.

• Життєвий цикл клієнта (CLV, LTV). Фокус на довгострокову цінність клієнта дає змогу компанії не тільки залучати нових клієнтів, а й ефективно утримувати наявних, перерозподіляючи бюджет на програми лояльності та ретаргетинг.

• Гнучке бюджетування в реальному часі. Впровадження інструментів (Google Analytics, CRM-системи) для оперативного коригування розподілу бюджету на основі поточних даних і змін у ринковій кон'юнктурі. Це дає змогу компаніям миттєво реагувати на зміни попиту та конкуренції.

Кейс

Спрогнозуємо кейс з урахуванням запропонованої моделі оптимізації маркетингового бюджету. Ми зробимо акцент на коректному відображенні всіх компонентів моделі.

Компанія займається продажем товарів для сну та відпочинку через інтернет. В умовах зростаючої конкуренції на ринку інтернет-торгівлі, компанія прагне збільшити ефективність використання маркетингового бюджету і підвищити кількість конверсій. Бюджет компанії на маркетинг становить 200 000 грн на місяць.

Модель оптимізації маркетингового бюджету передбачає такі компоненти:

• Аналіз поточної ефективності каналів

• Прогностична аналітика

• Облік життєвого циклу клієнта (CLV/LTV)

• Гнучке бюджетування в реальному часі

Аналіз поточної ефективності каналів.

Компанія використовує 4 основні маркетингові канали:

• Контекстна реклама (Google Ads) з показником конверсії 2% і ROI 120%.

• SEO, який дає конверсію 3% і ROI 300%.

• SMM з конверсією 1.5% і ROI 100%.

• E-mail маркетинг з конверсією 6% і ROI 400%.

Розподіл бюджету на момент аналізу:




Всього покупок до оптимізації = 654.

Прогностична аналітика.

Компанія прогнозує, що в наступні три місяці відбудуться такі зміни:

• Конкуренція в контекстній рекламі збільшиться, що може знизити ефективність цього каналу.

• Продовжується зростання популярності e-mail маркетингу, особливо серед постійних клієнтів.

• Зростання органічного трафіку за рахунок збільшення обсягів пошукових запитів, що збільшить ефективність SEO.

• Активність у соціальних мережах зросте, проте це зростання буде повільним.

Облік життєвого циклу клієнта (CLV/LTV).

Середня довгострокова цінність клієнта становить 15 000 грн. У зв'язку з цим, важливо не тільки залучати нових клієнтів, а й утримувати вже наявних. Програми лояльності, ретаргетинг і поліпшення роботи з постійними клієнтами стають пріоритетом, особливо через e-mail маркетинг, який демонструє високу конверсію і повернення інвестицій.

Гнучке бюджетування в реальному часі.

Компанія впроваджує інструменти для динамічної зміни бюджету залежно від актуальних даних. У процесі прогнозування та аналізу компанія вирішує перерозподілити маркетинговий бюджет таким чином:

• Контекстна реклама: зменшення бюджету з 80 000 грн до 40 000 грн, оскільки прогнозується зниження ефективності цього каналу.

• SEO: збільшення бюджету з 40 000 грн до 60 000 грн, оскільки прогнозується зростання органічного трафіку.

• SMM: збереження бюджету на рівні 40 000 грн, оскільки очікується невелике зростання.

• E-mail маркетинг: збільшення бюджету з 40 000 грн до 60 000 грн, оскільки цей канал показує високий ROI і відіграє важливу роль в утриманні клієнтів.

Прогноз результатів після оптимізації.

На основі прогностичної аналітики було перераховано конверсії:




Всього покупок після оптимізації = 1043.

Розрахунок і прогноз.

Після оптимізації бюджету компанія очікує збільшення загальної кількості покупок з 654 до 1 043, що являє собою приріст на 60%. Основний приріст досягається за рахунок перерозподілу бюджету в більш ефективні канали, такі як SEO та e-mail маркетинг.

Практичні рекомендації для підприємств.

На основі запропонованої моделі можна виділити такі практичні кроки для оптимізації маркетингового бюджету:

• Інвестиції в аналітику і дані. Регулярне використання інструментів аналітики (Google Analytics, CRM-системи) для оцінювання ефективності маркетингових кампаній і отримання актуальних даних для ухвалення рішень.

• Тестування гіпотез. Для мінімізації ризиків важливо проводити A/B-тестування різних рекламних стратегій і гіпотез перед їхнім масштабуванням.

• Диверсифікація маркетингових каналів. Використання багатоканальних стратегій, що включають контекстну рекламу, таргетовану рекламу в соцмережах, відеорекламу та e-mail маркетинг, дає змогу досягти ширшого охоплення аудиторії та підвищити ефективність кампаній.

• Автоматизація процесів. Впровадження сучасних інструментів для автоматизації маркетингових завдань (Google Ads Automation або Facebook Ads Manager) допомагає скоротити тимчасові витрати і підвищити точність виконання завдань.

• Постійна адаптація до змін ринку. Гнучкість і оперативність у зміні маркетингової стратегії на основі отриманих даних про поведінку споживачів і зміни на ринку.

Оптимізація маркетингового бюджету в умовах зростаючої конкуренції в інтернет-середовищі вимагає комплексного і гнучкого підходу. Застосування запропонованої моделі дає змогу не тільки ефективно розподіляти бюджет, а й адаптуватися до динаміки ринку і змін споживчих переваг. Впровадження автоматизованих рішень та аналітичних інструментів забезпечує компанії конкурентні переваги та сприяє зростанню рентабельності маркетингових інвестицій. Дотримання практичних рекомендацій допоможе підприємствам досягти кращих результатів і поліпшити свої позиції на ринку.

Література

1. Барден, Ф. Код зламано, або Наука про те, що змушує купувати / Переклад з англ. Ю. Кузьменко. Книжковий клуб Клуб Сімейного Дозвілля, 2017. 304 с.

2. Остервальдер, А., Піньє, І. Створення бізнес-моделей. Посібник з візуалізації ідей / Пер. з англ. Р. Корнута. Київ: Наш Формат, 2017. 288 с.

3. Годін, С. Це маркетинг! Ви не зможете бути побаченими, поки не навчитеся бачити / Пер. з англ. С. Ведмідь. Київ: ArtHuss, 2024. 210 с.




Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Сonferences

Conference 2024

Conference 2023

Conference 2022

Conference 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення