ЭТАПЫ ПРОГРАММНОЙ ОТБРАКОВКИ ПОТЕНЦИАЛЬНО НЕНАДЕЖНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ МЕТОДОМ ПОРОГОВОЙ ЛОГИКИ - Scientific conference
Main page
UA RU EN

Congratulation from Internet Conference!

Hello

Рік заснування видання - 2011

ЭТАПЫ ПРОГРАММНОЙ ОТБРАКОВКИ ПОТЕНЦИАЛЬНО НЕНАДЕЖНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ МЕТОДОМ ПОРОГОВОЙ ЛОГИКИ

01.09.2021 21:54

[1. Information systems and technologies]

Author: Даниленко А.В., магистрант, кафедра проектирования информационно-компьютерных систем, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск


На сегодняшний день проблема повышения надежности радиоэлектронной аппаратуры не теряет актуальности. Технический прогресс в сфере радиоэлектроники приводит к стремительному росту сложности аппаратуры, который намного опережает рост качества элементной базы.

Качество и надежность элементов радиоэлектроники контролируется по множеству электрических параметров, являющихся критериальными в определении функциональной пригодности изделия. Как правило, эти параметры указываются в технических условиях на изделия [1]. 

На основе соответствия рассматриваемых критериальных параметров (x1,…, xk) их пороговым значениям (xi0) методом пороговой логики определяется один из двух классов элемента: К1 – класс надежных экземпляров, К2 – класс потенциально ненадежных экземпляров. 

Двоичное представление признаков существенно упрощает прогнозирование надежности элементов и устройства в целом. В статье [2] признаки x1, …, xk  предложено преобразовывать в двоичные сигналы z1, …, zk так, чтобы значения zi=1 в основном соответствовали экземплярам класса К1. Для обеспечения этого могут использоваться выражения 




где xi0 – пороговый уровень (кратко – порог) i-го признака, определяемый экспериментально с использованием результатов обучающего эксперимента. 

Одним из важнейших этапов программной отбраковки элементов является обучение решающей функции. Для нахождения решающего правила через обучающий эксперимент необходимо предварительно обработать входные данные, используя выражения (1) и (2). Далее каждому из параметров элемента присваивается весовой коэффициент и устанавливается пороговое значение. 

На основе имеющихся данных формируется прогнозирующее правило в форме логической таблицы [2]: для k признаков количество сочетаний (комбинаций) N двоичных сигналов zi равно: N=2k. 

Подсчет значений решающей функции осуществляется по формуле




где αj (Zji) – вес j-го двоичного сигнала, взятый для i-го элемента.

Далее определяется порог разделения классов. И затем рассчитывается расчетный класс.

Для всех последующих элементов, не принимавших участие в эксперименте, прогнозирование осуществляется в три этапа:

1. Измерение значений параметров i-го контролируемого изделия.

2. Преобразование полученных значений во входные двоичные сигналы.

3. Поиск в логической таблице набора, соответствующего контролируемому изделию и определение класса.

В качестве инструмента автоматизации метода пороговой логики был использован язык программирования Python, как один из наиболее популярных языков для задач, связанных с классификацией данных.

Литература:

1. Горлов, М. И. Современные диагностические методы контроля качества и надежности полупроводниковых изделий / М. И. Горлов, В. А. Сергеев; под науч. ред. М. И. Горлова. – 2-е изд. – Ульяновск : УлГТУ, 2015. – 406 с.

2. Прогнозирование надежности изделий электронной техники методом пороговой логики / С. М. Боровиков и [др.]. – Минск. – Доклады БГУИР №2, 2006. – С. 49–55.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter

Another articles in this section

Сonferences

Conference 2024

Conference 2023

Conference 2022

Conference 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення