ПРОГНОЗНА МОДЕЛЬ ІНФОРМАЦІЙНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ В УМОВАХ ЗОВНІШНЬОГО ЛІМІТУВАННЯ - Наукові конференції
Головна
UA RU EN

Вас вітає Інтернет конференція!

Вітаємо на нашому сайті

Рік заснування видання - 2011

ПРОГНОЗНА МОДЕЛЬ ІНФОРМАЦІЙНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ В УМОВАХ ЗОВНІШНЬОГО ЛІМІТУВАННЯ

06.09.2021 19:52

[1. Інформаційні системи і технології]

Автор: Бичковський В.О., к. т. н., доцент, кафедра радіотехнічних пристроїв та систем, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», м. Київ; Ханчопуло О.В., Coach Club Group, HR-менеджер, коуч, м. Київ


На сучасному етапі розвитку суспільства все більше уваги приділяється інформаційному забезпеченню організаційно-технічних систем (ОТС), становленню концепції інформаційного суспільства та концепції інформаційного суспільства знань [1]. Для прогнозування збільшення знань та відповідної інформації широко застосовують методи аналогій [2]. Існуючі прогнозні моделі, які базуються на методах аналогій, враховують лише внутрішні обмежувальні фактори (фактори самолімітування). В умовах агресивних інформаційних технологій необхідно враховувати зовнішні обмежувальні фактори (фактори зовнішнього лімітування). Для розв»язання поставленої задачі примінемо до уваги, що в умовах надходження інформації з постійною швидкістю С11  її кількість збільшується у часі t згідно закону I1=C11 t. Якщо N1 – інформаційна спроможність, то I1=lnN1. Таким чином, dI1/dt=dlnN1/dt=dN1/N1 dt=C11. Отримане співвідношення дає можливість провести аналогію з моделлю Т. Мальтуса для збільшення чисельності популяцій [3]. Будемо оцінювати зовнішній вплив величиною N2. Приймемо до уваги, що I2=lnN2, отже при N2=1 маємо I2=0. Таким чином, відлік N2  треба починати з одиниці. Скористуємося аналогією з моделлю Г. Хатчинсона [3]. Замість самолімітування врахуємо зовнішнє лімітування. Тоді можна записати




Аналіз залежності (1) показує, що за умови N2=1 (тобто I2=0) зовнішні фактори дійсно не впливають на N1. Перепишемо рівняння (1) у вигляді




Закономірність зміни N1(t) визначається у результаті інтегрування лівої та правої частин рівняння (2) за умови відомої залежності N2(t-τ), яка може мати вигляд логістичної функції або експоненціальної функції з насиченням [2]. Визначивши N1(t) можна знайти залежність I1=lnN1(t).

Отримані результати дають можливість оцінити вплив зовнішніх обмежувальних факторів на закономірність зміни інформаційної спроможності або кількості інформації з урахуванням фактору запізнювання. Вони доповнюють відомі дані щодо прогнозних моделей, складених на підставі методу аналогій, та можуть застосовуватися в процесі модернізації існуючих ОТС та на початковому етапі розробки нових ОТС. Представляється можливим провести оцінку реального та потенційного рівня інформаційного забезпечення ОТС, прогнозувати збільшення знань і відповідної інформації.

Література:

1. Чугунов, А. В.  Социальная информатика : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. В. Чугунов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Юрайт, 2018. — 256 с.

2. Кузнєцов Ю. М. Прогнозування розвитку технічних систем: навч. посібник / Ю. М. Кузнецов, Р. А. Скляров; під ред. Ю. М. Кузнєцова. – К. : ТОВ «ЗМОК» – ПП «ГНОЗИС», 2004. – 323 с.

3. Долгий Ю.Ф., Математические модели динамических систем с запаздыванием : учебное пособие. / Ю.Ф. Долгий , П.Г. Сурков - Екатеринбург : Изд-во Урал, ун-та, 2012. — 122 с.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter

Інші наукові праці даної секції

Конференції

Конференції 2024

Конференції 2023

Конференції 2022

Конференції 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення