РОЛЬ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ У ПІДВИЩЕННІ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ ЛАНЦЮГАМИ ПОСТАЧАННЯ - Наукові конференції
Головна
UA RU EN

Вас вітає Інтернет конференція!

Вітаємо на нашому сайті

Рік заснування видання - 2011

РОЛЬ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ У ПІДВИЩЕННІ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ ЛАНЦЮГАМИ ПОСТАЧАННЯ

18.12.2024 17:46

[1. Інформаційні системи і технології]

Автор: Шершелюк Дмитро Олегович, аспірант Хмельницького національного університету



Вступ 

Діджиталізація управління ланцюгами постачання (ЛП) стала однією із ключових умов підвищення конкурентоспроможності компаній в сучасних умовах ринку. Глобалізація, швидкий розвиток економіки та зростання очікувань споживачів створюють потребу у використанні цифрових технологій для оптимізації процесів, забезпечення транспарентності та скорочення витрат. Зокрема, сучасні компанії стикаються з викликами нестабільних постачань, збільшенням обсягів логістичних потоків та необхідністю зниження витрат на операції. Саме цифрові рішення дозволяють компаніям ефективно реагувати на ці виклики.

Актуальність теми 

Розвиток технологій у сфері управління ланцюгами постачання є обов'язковим етапом еволюції будь-якої сучасної компанії. Тенденції, пов'язані з глобалізацією та розвитком електронної комерції, змінюють вимоги до швидкості, точності та прозорості логістичних операцій. Наприклад, за даними досліджень Gartner, до 2030 року понад 80% компаній будуть використовувати штучний інтелект та машинне навчання для автоматизації логістичних процесів. Крім того, зростання очікувань клієнтів щодо часу доставки (особливо у B2C-секторі) змушує підприємства шукати ефективні рішення на основі цифрових технологій. Ці тенденції роблять дослідження діджиталізації ЛП надзвичайно актуальним.

Основні аспекти

1. Вплив ERP-систем на процеси ERP-системи (Enterprise Resource Planning), такі як SAP, BAS або Oracle, забезпечують централізоване управління всіма етапами ланцюга постачання: від закупівлі сировини до доставки кінцевому споживачу. Ці системи інтегрують інформаційні потоки в єдиній платформі, що дозволяє мінімізувати ризики помилок та підвищити продуктивність. Завдяки можливості отримання даних у реальному часі керівники можуть:

○ відстежувати рівні запасів та стан замовлень;

○ прогнозувати попит за допомогою аналітичних інструментів;

○ автоматизувати фінансовий облік у логістичних операціях. Прикладом є компанія Amazon, яка використовує ERP для точного управління запасами на глобальному рівні, мінімізуючи ризики надлишку чи дефіциту продукції.

2. Big Data та оптимізація маршрутів Технології Big Data дозволяють обробляти величезні масиви даних для аналізу логістичних операцій. Алгоритми на основі машинного навчання аналізують фактори, такі як дорожні умови, погода, завантаженість маршрутів та часові вікна доставки клієнтів. Це дає можливість:

○ створювати оптимальні маршрути для транспортування;

○ зменшувати витрати на пальне та обслуговування транспорту;

○ покращувати час доставки на 15-20%. Наприклад, DHL активно використовує аналітику Big Data для побудови маршрутів, що дозволяє значно знизити операційні витрати та підвищити ефективність логістичних процесів.

3. Відстеження вантажів за допомогою IoT та RFID Системи відстеження вантажів на основі IoT (Інтернету речей) та RFID (радіочастотної ідентифікації) забезпечують прозорість логістичного ланцюга. Кожен вантаж обладнаний сенсорами, які передають дані про його стан та місцезнаходження у реальному часі. Основні переваги технологій включають:

○ можливість моніторингу умов транспортування (температура, вологість);

○ зниження ймовірності втрати вантажу;

○ підвищення довіри клієнтів до компанії завдяки прозорості. Компанія Maersk використовує IoT для відстеження контейнерів у глобальних перевезеннях, що дозволяє миттєво реагувати на будь-які збої у доставці.

4. Автоматизація управління запасами Використання штучного інтелекту та машинного навчання дозволяє оптимізувати процеси управління запасами. Прогнозні аналітичні інструменти аналізують історичні дані, сезонність попиту та поточні тенденції, щоб:

○ забезпечити баланс між попитом і пропозицією;

○ знизити витрати на зберігання надлишків;

○ уникнути дефіциту продукції. Walmart є прикладом компанії, яка успішно застосовує прогнозні моделі для управління своїми глобальними запасами.

Методи дослідження

1. Аналіз статистичних даних: вивчення показників ефективності до і після впровадження цифрових рішень.

2. Кейс-стаді: аналіз успішних прикладів компаній, які використовують ERP, Big Data та IoT для оптимізації ЛП.

3. Моделювання процесів: розробка та тестування моделей оптимізації логістичних операцій на основі цифрових інструментів.

4. Інтерв'ю з експертами: опитування керівників логістичних підрозділів про вплив діджиталізації на їхні компанії.

Висновки 

Діджиталізація ланцюгів постачання є стратегічним кроком для компаній, які прагнуть підвищити ефективність, мінімізувати витрати та відповідати вимогам сучасного ринку. Використання ERP-систем, технологій Big Data, IoT та автоматизації запасів дозволяє досягти значних покращень у логістичних процесах. У сучасних умовах глобальної конкуренції компанії, що впроваджують цифрові інструменти, мають більше шансів на успіх і стійкий розвиток.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter

Інші наукові праці даної секції

Конференції

Конференції 2024

Конференції 2023

Конференції 2022

Конференції 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення