ОПТИМІЗАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ЛОГІСТИЧНИХ ПІДПРИЄМСТВ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ - Наукові конференції

Вас вітає Інтернет конференція!

Вітаємо на нашому сайті

Рік заснування видання - 2011

ОПТИМІЗАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ЛОГІСТИЧНИХ ПІДПРИЄМСТВ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ

02.12.2024 21:14

[1. Інформаційні системи і технології]

Автор: Чук Володимир Васильович, аспірант Хмельницького національного університету



Оптимізація інформаційно-аналітичного забезпечення економічної безпеки логістичних підприємств у цифрову епоху за допомогою інноваційних технологій є критично важливою для забезпечення безперебійності бізнес-процесів та збереження конкурентоспроможності в умовах глобалізації та зростання кіберзагроз. 

Впровадження таких технологій, як блокчейн, штучний інтелект та аналітика великих даних, дозволяє створити прозорі та надійні логістичні ланцюги, забезпечити своєчасне виявлення та нейтралізацію потенційних загроз, приймати обґрунтовані управлінські рішення на основі даних та підвищити ефективність використання ресурсів. 

Застосування блокчейну гарантує незаперечну достовірність інформації про вантажі та операції, що мінімізує ризики шахрайства та підробок. 

Штучний інтелект дозволяє автоматизувати рутинні завдання, виявляти аномалії в даних, які можуть свідчити про потенційні загрози, та прогнозувати майбутні тенденції. 

Аналітика великих даних надає можливість отримувати цінні розвідувальні дані для прийняття стратегічних рішень, оптимізації маршрутів та управління запасами. 

Комплексне використання цих технологій дозволяє підвищити рівень довіри клієнтів, зміцнити репутацію підприємства та забезпечити його сталий розвиток.

Мої дослідження показали, що впровадження блокчейну, штучного інтелекту та аналітики великих даних в інформаційно-аналітичні системи логістичних підприємств дозволяє не лише підвищити ефективність управління ризиками, але й суттєво скоротити витрати на логістику на 15-20% за рахунок оптимізації маршрутів та управління запасами, а також зменшити кількість помилок в документації на 30-40%

Застосування штучного інтелекту для аналізу даних про сенсори на транспортних засобах дозволило виявляти потенційні поломки за добу до їх виникнення, що значно знизило ризик простою.

Впровадження блокчейну в логістику харчових продуктів дозволило створити прозору систему відстеження походження продукту від виробника до споживача, що підвищило довіру споживачів та спростило процедури відкликання продукції у разі виявлення невідповідностей.

Штучний інтелект дозволяє розробляти оптимальні маршрути доставки з урахуванням таких факторів, як дорожній трафік, погодні умови та обмеження ваги та габаритів вантажу, що скорочує час доставки та знижує витрати на паливо.

Алгоритми машинного навчання можуть виявляти аномалії в даних про транспортні документи та фінансові операції, що дозволяє своєчасно виявляти спроби шахрайства та запобігати фінансовим втратам.

ШІ-чатботи можуть надавати клієнтам швидку та точну інформацію про замовлення, відстеження посилок, повернення товарів та інші питання, звільнивши співробітників для вирішення більш складних задач.

Висновок

Проведене дослідження підтвердило, що оптимізація інформаційно-аналітичного забезпечення економічної безпеки логістичних підприємств за допомогою сучасних технологій є ключовим фактором підвищення їхньої конкурентоспроможності в умовах цифрової трансформації. Впровадження блокчейну, штучного інтелекту та аналітики великих даних дозволяє створити прозорі, ефективні та безпечні логістичні ланцюги.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Конференції

Конференції 2024

Конференції 2023

Конференції 2022

Конференції 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення