АКТУАЛЬНІСТЬ ПРОЕКТУВАННЯ МОДУЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КУРСУ КРИПТОВАЛЮТ - Научное сообщество
Главная
UA PL EN

Вас приветствует Интернет конференция!

Приветствуйем на нашем сайте

Рік заснування видання - 2011

АКТУАЛЬНІСТЬ ПРОЕКТУВАННЯ МОДУЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КУРСУ КРИПТОВАЛЮТ

10.12.2025 21:26

[1. Systemy i technologie informacyjne]

Автор: Соколовський Ростислав Ігорович, магістрант другого року, Західноукраїнський національний університет, м.Тернопіль


У сучасних умовах розвитку цифрової економіки криптовалюти стають важливим об’єктом дослідження як для фінансових аналітиків, так і для наукової спільноти. Стрімке зростання ринку цифрових активів та властива їм висока волатильність суттєво впливають на глобальні фінансові процеси, формуючи нові підходи до інвестування та управління ризиками. У зв’язку з цим зростає потреба у створенні надійних методів прогнозування їхньої вартості, які дозволяють здійснювати обґрунтований аналіз і приймати зважені інвестиційні рішення [1]. Особливе значення має прогнозування курсу біткоїна та інших провідних криптовалют, оскільки їхня динаміка визначає загальний стан ринку [2]. Проте процес передбачення їхньої ціни є складним через нестабільність, нерегулярність та залежність від великої кількості зовнішніх факторів. Це робить завдання прогнозування актуальним науковим напрямом, що потребує застосування сучасних математичних, статистичних та комп’ютерних методів.

Актуальність проблеми прогнозування курсу криптовалют сьогодні є беззаперечною. Сфера фінансів, інвестицій та цифрових технологій зазнає значних трансформацій під впливом криптовалют, які стали не лише альтернативним інструментом інвестування, а й постійним об’єктом уваги у глобальних фінансових медіа. Навіть незначні події здатні спричинити суттєві коливання їхньої вартості. Так, після зламу біржі Bitfinex у Гонконзі ціна біткоїна різко знизилася приблизно на 20%, що демонструє чутливість ринку до зовнішніх інформаційних факторів. Тому аналіз впливу новин, подій та різноманітних економічних умов на ціну криптовалют є критично важливим як для інвесторів, так і для дослідників.

Біткоїн — перша та найбільш відома криптовалюта — за останнє десятиліття здобула значну популярність. Його вартість неодноразово демонструвала стрімке зростання, супроводжуване різкими спадом і коливаннями, що робить актив об’єктом постійних досліджень. На ціну біткоїна впливає комплекс чинників, які умовно поділяють на дві групи:

1. Фактори попиту і пропозиції. Популярність біткоїна, його використання як інвестиційного активу чи засобу платежу, а також обмежена емісія у 21 мільйон монет формують дефіцит і стимулюють зростання попиту. Додатково впливають зростання складності майнінгу та поступове зменшення темпів створення нових монет.

2. Спекулятивні та інформаційні фактори. Позитивні новини — наприклад, прийняття криптовалюти в нових юрисдикціях або технологічні вдосконалення — часто спричиняють зростання ціни. Негативні події, як-от збій роботи біржі чи хакерська атака, можуть викликати падіння. Важливу роль також відіграють ринкові настрої та очікування інвесторів [3,4].

Зростання вартості біткоїна створює як можливості, так і ризики для економіки. До позитивних аспектів можна віднести посилення децентралізації фінансової системи, підвищення доступності та швидкості платежів, появу нового класу активів для інвестування та стимулювання інновацій у фінансових технологіях. Серед основних ризиків виділяють високу волатильність, можливість використання криптовалют у незаконних операціях та потенційне послаблення впливу традиційних фінансових інститутів.

Процес прогнозування вартості криптовалют є складним завданням, що вимагає врахування ринкової динаміки, технічних індикаторів та економічних чинників. Жоден метод не забезпечує абсолютної точності, однак підходи, засновані на технічному аналізі, машинному навчанні та фундаментальній оцінці, дозволяють значно підвищити обґрунтованість інвестиційних рішень.

Методи прогнозування, у тому числі щодо біткоїна, мають велике значення для фінансового сектора через високу нестабільність цих активів. Розроблення програмного модуля для прогнозування вартості біткоїна є важливим інструментом для інвесторів, медіа, аналітиків та дослідників. Такий модуль сприяє зниженню ризиків, підвищенню ефективності інвестиційних стратегій і глибшому аналізу ринку. У перспективі застосування подібних систем підтримує інтеграцію криптовалют у традиційну фінансову інфраструктуру та підвищує їхню надійність як інвестиційного активу.

 Висновки:

Прогнозування курсу криптовалют є актуальною проблемою через високу мінливість ринку та його чутливість до зовнішніх факторів. Біткоїн, як провідна криптовалюта, зазнає значних коливань під впливом новин та економічних подій, що створює для інвесторів як можливості, так і суттєві ризики. Динаміка активу визначається попитом, складністю майнінгу та інформаційними тригерами, що вимагає застосування спеціалізованих методів аналізу. Попри переваги децентралізації, криптовалюти несуть загрози волатильності, тому розробка програмного модуля для прогнозування ціни є важливим кроком. Такі системи дозволяють зменшити ризики, підвищити ефективність інвестицій та сприяють інтеграції цифрових активів у традиційну фінансову систему, забезпечуючи стабільніший розвиток ринку.

Список літератури:

[1] https://shorturl.at/usHmm

[2] https://shorturl.at/6A3dM

[3] https://shorturl.at/6TZ4x

[4] https://shorturl.at/rSUyf

___________________________

Науковий керівник: Биковий Павло Євгенович, кандидат технічних наук, доцент, Західноукраїнський національний університет



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter

Другие научные работы даной секции

Конференции

Конференции 2025

Конференции 2024

Конференции 2023

Конференции 2022

Конференции 2021



Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукова спільнота - інтернет конференції

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення